Expert Semalt explică modul în care învățarea în mașină și inteligența artificială afectează impactul SEO

Motoarele de căutare precum Google utilizează inteligența artificială și învățarea automată pentru a oferi cele mai relevante rezultate de căutare pentru un vizitator. Cum funcționează algoritmul de căutare Google? De ce site-ul dvs. a eșuat în clasament? Acestea sunt întrebări importante pe care un proprietar de site trebuie să le pună înainte de a încerca să plaseze un site web.

Rețineți că SEO nu este simplu. Nu este o procedură peste noapte. Înainte de a începe procesul, este necesar să se țină seama de componentele necesare. Deci este important să înțelegem cum funcționează Google și cum funcționează algoritmul său acum.

Alexander Peresunko, managerul de succes al clienților Semalt Digital Services, afirmă impactul ML și AI asupra performanței SEO cu ajutorul următoarelor puncte importante.

Algoritmul Google a avut un timp mai simplu pentru SEO. Timpul vechi pentru internet marketing și SEO este în urmă cu zece ani. Termenul „internet marketing” a rezervat unora dintre cei care postează doar phishing, spam și doresc ca produsele să fie găsite în mod derogatoriu online. Acest concept a funcționat, iar majoritatea oamenilor pot clasifica site-urile web în câteva zile prin umplerea cuvintelor cheie, crearea de legături irelevante și trimiterea de spam.

În prezent, motorul de căutare Google este împărțit în mai multe elemente. Acesta este singurul mod în care algoritmul de căutare Google poate gestiona 70 de trilioane de pagini web ale web. În acest context, Google folosește inteligența artificială (AI) pentru a descoperi componente care creează fluxul factorilor de rang. O tehnică folosită de Google pentru a optimiza site-ul dvs. este o metodă de crawling și indexare. Ea presupune urmărirea legăturilor interne ale unui site de la o pagină la alta. Un webmaster sau un proprietar al site-ului poate decide ce pagini vrea Google să se târască. De asemenea, dacă doriți, pot găsi întregul site în deindex cu robots.txt. Google folosește Googlebot pentru a clasifica paginile utilizând text, linkuri sau conținut. Formulele și algoritmul sunt alte metode interesante oferite de Google. Google scrie formule și programe pentru a oferi rezultate de căutare excelente.

Cum afectează AI și ML SEO?

Cea mai importantă întrebare este dacă AI și Machine learning vor afecta SEO pozitiv sau negativ. Diferiți experți SEO au afișat diverse opinii și filozofii pe această temă. Pe partea pozitivă, un proprietar al site-ului care utilizează abordări SEO White-Hat ar trebui să ofere automat clasamente Google. În plus față de optimizarea la fața locului, Google vrea să vadă generații de utilizatori care să conțină conținut interesant, partajabil și nemaipomenit. Restul tehnicilor trebuie manipulate. Mai mult decât atât, este posibil să dureze ceva timp pentru ca un site să se plaseze, dar este important să îl lăsați să se întâmple în mod natural. Așadar, obțineți clasamentul static pe Google și evitați spamul.

Dezavantaj, AI și Machine Learning ajută algoritmul Google, chiar și dezvoltatorii Google, să crească, care este dificil de manipulat sau de întreținut. În acest sens, proprietarii de site-uri vor trebui să lucreze la experimente pe factori de clasificare care sunt importanți pentru Google. Experții susțin că optimizarea site-ului și SEO vor fi în cele din urmă mai dificile decât se aștepta inițial. În plus, acest lucru ar putea însemna un proces mai ușor de căutare a informațiilor. Este simplu să prezentați informațiile solicitate utilizatorilor care sunt foarte sensibili să ofere motoarelor de căutare informațiile pe care le doresc. Nu contează ce dorește Google dacă un site are experiență și conținut excelent pentru utilizatori. Clienții vor fi mulțumiți și mulțumiți. Satisfacerea clienților este o idee minunată pentru orice afacere.

mass gmail